Google ha decidido acelerar como un vendedor de churros en la feria y presenta dos nuevas versiones de sus unidades de procesamiento tensorial para pelear en un mercado que mueve cientos de miles de millones. Las variantes 8tx y 8i Max buscan atender tareas seguras y consultas con montones de datos, justo cuando el sector de la inteligencia artificial se vuelve más exigente y paranoico con la privacidad. Antes sacaba un chip cada dos años, pero ahora suelta dos de golpe y añade otras dos opciones más.
El 8tx se asocia con chips de AMD para manejar trabajos confidenciales de gobiernos y empresas reguladas, mientras el 8i Max permite a los modelos revisar contextos larguísimos útiles en descubrimiento de fármacos o programación. Esta especialización responde a la idea de que un solo chip no puede con todo y que fabricar versiones distintas genera más valor. Los clientes ya incluyen nombres como Apple, Meta y Oracle, que buscan alternativas más baratas.
Las nuevas unidades cuestan cerca de un treinta por ciento menos que las de Nvidia y mantienen un rendimiento competitivo en velocidad de datos. Bloomberg Intelligence calcula que las ventas de estas TPU, sumando software y hardware, pasarán de doce mil millones de dólares este año a ciento treinta y cinco mil millones en dos mil veintiocho. Jump Trading ya usa miles de ellas para entrenar modelos de negociación y Anthropic tiene opción de comprar hasta ciento cincuenta mil millones en chips entre dos mil veintiocho y dos mil treinta y uno.
OpenAI también planea adquirirlas, mientras Google sigue lidiando con la escasez de componentes y la amenaza de nuevas empresas que copian su enfoque. La demanda de Nvidia sigue alta, pero eso deja espacio para que otros entren al ruedo con ofertas especializadas. Incluso Nvidia empieza a vender sistemas más enfocados en lugar de un solo producto para todo.
El propio Google usa sus chips para mejorar sus modelos Gemini y reducir errores caros en el diseño de semiconductores. Aun así, enfrenta rivales que vienen de dentro de su propia casa y el riesgo de que el gasto en centros de datos se frene entre un cinco y un siete por ciento. Al final, la carrera por dominar la inteligencia artificial parece más un concurso de quién aguanta más sin quedarse sin memoria que una batalla tecnológica limpia.
